wtorek, 18 lutego, 2025

Strona głównaTechnologia7 zastosowań AI w biznesie online

7 zastosowań AI w biznesie online

Bez względu na naszą wolę, sztuczna inteligencja wdziera się do naszego życia zarówno online, jak i w codziennych doświadczeniach. Jej obecność jest nieuchronna, a my z nią współdziałamy, czasem nawet nie do końca zdając sobie z tego sprawę. Zamiast skupiać się na negatywnych aspektach postępującej cyfryzacji i automatyzacji, warto w pełni wykorzystać potencjał, jaki niesie ze sobą sztuczna inteligencja.

Niezwykle istotne staje się to zwłaszcza w kontekście e-commerce. Przyjrzyjmy się, w jaki sposób możemy sprytnie korzystać z możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby podnieść poziom sprzedaży i zaangażowania użytkowników w naszym sklepie internetowym.

AI w e-commerce – poznaj korzyści!

Korzyści płynące z implementacji sztucznej inteligencji i technologii uczenia maszynowego w e-commerce są niezaprzeczalne. Oto kilka zysków, jakie przedsiębiorstwa mogą osiągnąć dzięki tym innowacjom:

Indywidualizacja oferty

Analiza danych klientów i ich zwyczajów zakupowych za pomocą sztucznej inteligencji pozwala sklepom dostosowywać ofertę do unikalnych potrzeb i preferencji poszczególnych użytkowników. Działania personalizacyjne przekładają się na większe zaangażowanie klientów, wyższą wartość zamówienia oraz zwiększenie liczby transakcji w sklepie online.

Automatyzacja procesów

Wdrożenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego umożliwia automatyzację różnorodnych procesów, takich jak indeksowanie produktów, kwalifikowanie potencjalnych klientów czy generowanie rekomendacji produktów.

Podniesienie jakości doświadczenia klienta

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe pozwalają na lepsze zrozumienie potrzeb klientów, co przekłada się na zwiększenie satysfakcji z zakupów oraz budowanie lojalności klientów.

Efektywność operacyjna

Przy wsparciu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego sklepy internetowe mogą sprawniej gromadzić i analizować dane, co prowadzi do trafniejszych decyzji biznesowych oraz zwiększenia ogólnej efektywności działań.

Analiza prognoz i trendów rynkowych

Sztuczna inteligencja umożliwia skuteczną analizę prognoz i trendów rynkowych, co pozwala sklepom na lepsze przygotowanie się na ewentualne zmiany w branży i na rynku. Przykładem takiego podejścia jest narzędzie Google Analytics 4, wykorzystujące sztuczną inteligencję do przewidywania wzrostu popytu na konkretne produkty w różnych okresach roku.

Optymalizacja zarządzania zapasami

Tradycyjne zarządzanie zapasami niesie ze sobą ryzyko popełnienia błędów i niewłaściwej reakcji na zmienne zapotrzebowanie. Zastosowanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji umożliwia autonomiczne prognozowanie potrzeb rynku, co pozwala na bardziej precyzyjne zarządzanie zapasami i utrzymanie pożądanej dostępności produktów w różnych okresach, zarówno podczas szczytów sprzedażowych, jak i w okresach mniejszej aktywności.

7 zastosowań AI w e-commerce

Mamy już świadomość, jakie korzyści niesie ze sobą implementacja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w sektorze e-commerce. W kolejnym etapie zbadamy konkretne rozwiązania z dziedziny sztucznej inteligencji, które warto zastosować w naszym sklepie, aby zwiększyć zaangażowanie użytkowników, ulepszyć personalizację i zoptymalizować procesy.

Skorzystaj z retargetingu z wykorzystaniem technologii AI

Jednym z powszechnie używanych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w sklepie internetowym jest retargeting. Jest to forma reklamy online, która umożliwia dotarcie do użytkowników, już wcześniej odwiedzających twoją stronę, ale nie zrealizowali zamierzonego celu, np. nie dokonali zakupu pomimo dodania produktu do koszyka. Retargeting jest dostępny w systemie Trustisto, Google Ads i Facebook Ads. Systemy te, wykorzystując sztuczną inteligencję, mają zdolność prezentowania użytkownikowi reklamy precyzyjnie dopasowanej do produktów, które wcześniej przeglądał w sklepie.

Przykładowe zastosowanie retargetingu w systemie Trustisto – ratowanie porzuconych koszyków.

Stwórz inteligentne rekomendacje produktów

W obszarze e-commerce sztuczna inteligencja oraz uczenie maszynowe znajdują zastosowanie w generowaniu rekomendacji produktów dla klientów. Ten cel można osiągnąć poprzez analizę danych związanych z historią zakupów, preferencjami klientów oraz ich wyszukiwaniami. Następnie, algorytmy uczenia maszynowego są wykorzystywane do prognozowania, które produkty mogą zainteresować danego klienta. Algorytmy te mogą także brać pod uwagę dane demograficzne i zachowania klientów, co pozwala jeszcze lepiej dopasować rekomendacje. Ostatecznie, sugestie produktów mogą być prezentowane na stronie internetowej sklepu, na przykład w sekcji produktów powiązanych, bestsellerów itp., lub proponowane w wiadomościach e-mail skierowanych do klientów.

Ramka rekomendacyjna na stronie sklepu Mediaexpert.pl

Pozyskuj leady

W ramach procesu pozyskiwania potencjalnych klientów, korzystanie z technologii sztucznej inteligencji (SI) i uczenia maszynowego (UM) otwiera możliwości wykorzystania różnorodnych metod. Analiza danych klientów, obejmująca zarówno aspekty demograficzne, historię zakupów, jak i zachowania online, umożliwia identyfikację klientów zwiększających prawdopodobieństwo reakcji na oferty. Wspomniane algorytmy UM mają zdolność oceny potencjalnych leadów na podstawie szerokiego spektrum danych, co umożliwia skuteczne dostosowanie propozycji do użytkowników o wysokim potencjale zakupowym.

Dodatkowo, wykorzystanie SI może obejmować tworzenie chatbotów, automatycznie odpowiadających na pytania potencjalnych klientów i kierujących ich do odpowiednich obszarów firmy. Analiza języka naturalnego, przeprowadzana przez algorytmy UM, pozwala na skanowanie treści na stronach internetowych czy w mediach społecznościowych, identyfikując zainteresowania klientów i dostosowując oferty, aby lepiej odpowiadały ich potrzebom. W rezultacie, te zaawansowane technologie wprowadzają nowy wymiar do procesu zdobywania leadów, umożliwiając bardziej precyzyjne i efektywne działania w obszarze e-commerce.

Personalizuj doświadczenia klientów

Wdrożenie sztucznej inteligencji (SI) w e-commerce otwiera szerokie możliwości personalizacji doświadczeń użytkowników (UX). Korzystając z rozwiązań opartych na SI i uczeniu maszynowym (UM), możemy dostosować każdy aspekt interakcji klienta z platformą, zaczynając od rekomendacji produktów. Algorytmy UM analizują historię zakupów, preferencje oraz wyszukiwania klientów, dostarczając spersonalizowane propozycje produktowe zgodne z ich indywidualnymi potrzebami.

Dodatkowo, SI umożliwia personalizację treści reklamowych i ofert specjalnych, uwzględniając dane demograficzne oraz zachowania klientów. Analizując te informacje, SI dostosowuje również interfejs strony internetowej do indywidualnych preferencji i potrzeb klientów, co przekłada się na wyższy komfort korzystania z platformy i zwiększa szanse na sfinalizowanie transakcji.

Innowacyjne zastosowanie SI obejmuje również optymalizację cen produktów w oparciu o analizę historycznych danych sprzedaży, zachowań klientów i sytuacji rynkowej. Niemniej jednak, w przypadku spersonalizowanych cen, nowe regulacje wymagają informowania użytkowników o tym fakcie.

Dodatkowo, sztuczna inteligencja umożliwia spersonalizowanie wyników wyszukiwania i rekomendacji produktów, opierając się na historii zapytań użytkowników. Ta indywidualizacja może skutkować wzrostem współczynnika konwersji w e-commerce oraz poprawą ogólnych doświadczeń zakupowych klientów.

Wykorzystaj AI do obsługi klienta

Doskonal obsługę klienta w e-commerce, wykorzystując potencjał uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Te innowacyjne podejścia stwarzają możliwości ulepszenia doświadczeń zakupowych.

Zainicjowanie chatbota jako asystenta klienta jest jednym z praktycznych kroków. Ten inteligentny system nie tylko służy jako pomocnik podczas procesu zakupowego, ale także skutecznie odpowiada na podstawowe pytania, rozwiązuje problemy związane z zamówieniem, a w razie potrzeby łączy użytkownika z konsultantem. Taka automatyzacja przyspiesza proces obsługi klienta, gwarantując wsparcie nawet poza standardowymi godzinami pracy. Warto jednak pamiętać, że pełna automatyzacja może być nieadekwatna, zwłaszcza w sytuacjach, gdzie interwencja rzeczywistego doradcy jest niezbędna, co może wpłynąć na frustrację klienta i jego rezygnację z ponownych zakupów.

Również implementacja rozwiązań z obszaru rozszerzonej rzeczywistości przyczynia się do usprawnienia obsługi klienta. Dzięki nim użytkownicy mają możliwość lepszego dopasowania produktów do swoich potrzeb, minimalizując tym samym liczbę zwrotów zamówień i zwiększając satysfakcję z procesu zakupowego.

Automatyczne przetwarzanie zamówień oraz generowanie raportów to kolejne korzyści płynące z wykorzystania sztucznej inteligencji. Te narzędzia nie tylko oszczędzają czas, ale również umożliwiają bardziej efektywne zarządzanie danymi.

Analiza danych klientów i proponowanie spersonalizowanych rozwiązań to kolejny wymiar poprawy obsługi klienta. Dzięki temu podejściu można pozytywnie wpłynąć na Customer Experience, dostosowując oferty do indywidualnych potrzeb użytkowników.

Dodatkowo, personalizacja komunikacji e-mailowej oraz rekomendacje produktowe są kluczowymi elementami doskonalenia obsługi klienta. Umożliwiają one bardziej skuteczne dotarcie do klientów z dostosowanymi do ich preferencji treściami.

Należy jednak pamiętać, że proces nauki chatbotów może wymagać pewnego czasu. Mimo to, po przyswojeniu doświadczenia kontaktu z klientem, są one w stanie nie tylko udzielać wcześniej wyuczonych odpowiedzi, ale także dynamicznie reagować na zapytania klientów dzięki zdolności rozpoznawania i rozumienia języka naturalnego. W ten sposób, implementacja tych zaawansowanych technologii skutecznie podnosi jakość obsługi klienta w e-commerce.

Chatbot na stronie sklepu Laboratoriumpanidomu.pl

Popraw skuteczność sklepowej wyszukiwarki

Optymalizuj wewnętrzną wyszukiwarkę w swoim sklepie internetowym, wykorzystując potencjał sztucznej inteligencji. Wielu użytkowników polega na tej funkcji, poszukując konkretnych produktów, co stanowi doskonałą okazję do zapewnienia im bardziej spersonalizowanych doświadczeń. Dzięki zastosowaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, można wprowadzić liczne ulepszenia, takie jak zestawienia najpopularniejszych produktów, sugestie oparte na wcześniejszych zakupach użytkownika, czy nawet wyszukiwanie za pomocą obrazów.

Wprowadzenie funkcji autouzupełniania w oknie wyszukiwania oraz rozpoznawanie błędów, takich jak literówki, stanowi kolejny krok w kierunku doskonalenia doświadczeń użytkowników. Sztuczna inteligencja umożliwia także sugestie produktów oparte na historii zakupów, co dodatkowo spersonalizuje wyniki wyszukiwania.

Dodatkowo, sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w ulepszaniu jakości wyników wyszukiwania. Dzięki wykorzystaniu uczenia maszynowego i naturalnego przetwarzania języka, możliwe jest analizowanie zapytań użytkowników i zwiększanie trafności wyników. Model uczenia maszynowego może być skonfigurowany do rozpoznawania intencji użytkownika, co pozwala dostosować wyniki wyszukiwania do jego indywidualnych potrzeb.

Dodatkowo, personalizacja wyników wyszukiwania w oparciu o lokalizację użytkownika i filtrowanie wyników na podstawie danych gromadzonych w czasie rzeczywistym stanowią dodatkowe możliwości, które zwiększą skuteczność wewnętrznej wyszukiwarki. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w tej dziedzinie stanowi nie tylko doskonałe narzędzie do usprawnienia obsługi klienta, ale także kluczowy element w kreowaniu spersonalizowanych i efektywnych doświadczeń zakupowych online.

Inteligentna wyszukiwarka produktów w sklepie Hebe.pl

Generuj treści z pomocą AI

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji odgrywają istotną rolę w usprawnianiu procesu tworzenia treści dla sklepów internetowych. Jednym z takich narzędzi jest ChatGPT, które, korzystając z zaawansowanego przetwarzania naturalnego języka, umożliwia generowanie unikalnych opisów produktów, tworzenie fraz kluczowych oraz redagowanie treści blogowych i ich konspektów. Wykorzystanie ChatGPT nie tylko ułatwia proces kreacji treści, ale również wspiera skuteczne pozycjonowanie sklepu w sieci.

Panel główny ChatGPT

Podsumowanie

Zastosowanie sztucznej inteligencji w procesach e-commerce stanowi aktualny nurt w dziedzinie sprzedaży online, nie zaś perspektywę przyszłości. Obecnie, rozważenie wykorzystania narzędzi i rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym oraz sztucznej inteligencji staje się nie tylko opcją, lecz praktyczną koniecznością dla zapewnienia użytkownikom spersonalizowanych doświadczeń zgodnych z ich oczekiwaniami.

Sztuczna inteligencja nie tylko umożliwia lepsze zrozumienie klientów i odbiorców, ale także przekłada się na wzrost sprzedaży, zwiększenie średniej wartości zamówienia, redukcję zbędnych działań oraz skrócenie czasu poświęconego na rutynowe zadania. Ponadto, pozwala na skuteczne gromadzenie i analizowanie dużej ilości danych, dostarczając głęboki wgląd w zachowania odbiorców.

Jednakże, kluczowe jest, aby nie skupiać się wyłącznie na rozwiązaniach z obszaru sztucznej inteligencji. Ludzka inteligencja pozostaje niezbędna, zwłaszcza zważywszy, że wielu konsumentów preferuje interakcję z rzeczywistym człowiekiem. Optymalnym podejściem jest zatem synergia zasobów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w połączeniu z ludzkim potencjałem, co przyczynia się do osiągnięcia optymalnych wyników i zadowolenia klientów.

RELATED ARTICLES

Popularne

Mamy 2023!!!
Rozbrykaj swój sklep na dobre!
Raz w tygodniu dostaniesz od nas konkretną porcję wiedzy: 1 artykuł, 1 szybką poradę, 1 narzędzie.
Mamy 2023!
Rozbrykaj swój sklep na dobre!
Raz w tygodniu dostaniesz od nas konkretną porcję wiedzy: 1 artykuł,
1 szybką poradę,
1 narzędzie.
Szukasz automatyzacji dla e-commerce?
We wtorek organizujemy bezpłatny webinar o Marketing Automation